iPavlov AI SYSTEMS

iPavlov Public Relations

Москва

@ivanpavlov2022

О себе / компании

iPavlov - высокотехнологичная ИИ-компания, известная своими решениями в области обработки естественного языка, машинного зрения, цифровых двойников и анализа больших данных. iPavlov - разработчик мультифункциональных чат-бот платформ, автоматизированных систем управления потоками клиентов, инфраструктурных решений в области «умного города»: «умный перекресток», «умный светофор» и другие интеллектуальные дорожно-транспортные системы, системы видеонаблюдения и распознавания сложных объектов. Компания разрабатывает и внедряет ИИ-системы поддержки принятия врачебных решений: платформы обработки электронных медицинских карт, голосовые многофункциональные медицинские терминалы, интеллектуальные системы анализа медицинских снимков, платформы цифровизации медицинских учреждений на базе технологий машинного обучения iPavlov Healthcare Platform. iPavlov поставляет свои решения крупным государственным и частным заказчикам, федеральным и региональным органам исполнительной власти. С 2024г. входит в ГК "Максима".

Объявления пользователя

Мультифункциональная гиперплатформа предиктивной аналитики и обработки больших данных:

Мультифункциональная гиперплатформа предиктивной аналитики и обработки больших данных: а) Smart Search: Цифровой ассистент, реализующий поиск по большим базам текстовых данных со встроенным инструментом анализа естественной речи, а также коррекции опечаток и морфологии. б) Text Auto-markup: Модели NLP, занимающиеся кластеризацией текстов, т.е. группирующие их по темам и присваивающие каждой теме смысловое значение. в) Smart Speech and Intent Recognition System(Система анализа голосового трафика с АТС/ВАТС предприятия): 1. Руководящему составу в режиме реального времени предоставляется панель индикаторов (дашбордов), отображающих загруженность тех или иных подразделений, матрицы связей между подразделениями и сотрудниками и прочие параметры рабочего взаимодействия. 2. Автоматизированное выявление нелояльных сотрудников, установка каналов передачи корпоративных и конфиденциальных данных с использованием АТС/ВАТС предприятия для последующей передачи обработанных и структурированных данных службе безопасности организации или подразделениям, выполняющих аналогичный функционал. 3. Оценка уровня подготовки операторов. Формирование специализированных оповещений при возникновении ситуаций, когда сотрудники не придерживаются разработанных правил (скриптов) во время телефонных разговоров. Выделение наиболее успешных сценариев ведения телефонных переговоров согласно заранее выделенным критериям, а также оценке результативности сотрудников. 4. Формирование рекомендаций по улучшению речевых модулей, используемых в рамках трудовой деятельности. Применяется, в основном, для сотрудников подразделений, работающих с внешними и внутренними заказчиками. г) Call Center WES (Система, анализирующая разговор оператора колл-центра с клиентом и контролирующая соблюдение скрипта): — Встроенный инструмент предобработки и обработки естественной речи — Конвертирование S2T и анализ текстовой информации; — Контроль за соответствием хода диалога заранее установленному плану (скрипту); — Анализ результатов разговора для последующего улучшения обслуживания. д) Дозаполнение анкеты на кредитный продукт: Сервис для совершения звонков с предложением услуги дозаполнения анкеты на кредитный продукт (залоговый кредит, беззалоговый кредит, кредитная карта) действующим клиентам Банка, ранее оформившим заявку на кредитный продукт. Задачей сервиса является привлечение клиента на кредитный продукт. Программно-аппаратный сервис, установленный на серверах Банка и внедренный в IT-инфраструктуру Банка. е) Автоинформатор: Сервис для совершения звонков с предложением кредитного продукта (залоговый кредит, беззалоговый кредит, кредитная карта) действующим клиентам Банка, ранее не оформлявшим заявки на кредитные продукты. Задачей сервиса является привлечение клиента на кредитный продукт. ж)Sentiment Analysis: Анализ тональности фразы: * отдельно взятой целиком; * относительно конкретной сущности в фразе; * фразы в контексте. з) Сервис тегирования видео: Сервис, способный выделять на фото/видеоматериалах, где присутствует клиент Банка, теги окружающих предметов (таких как: предметы интерьера, гаджеты, техника, автомобили, одежда, недвижимость, локации и др.) с оценкой степени их качества, текущего состояния и дороговизны, а также возможностью структурирования полученных тегов в последовательности на основе развития сюжета анализируемого видеоряда.Производитель: Собственное производство

—

Москва

Умная клиника

а) Система поддержки принятия врачебных решений: * телемедицинскую систему для удаленных консультаций с интегрированной технологией поддержки принятия врачебных решений; * систему скрининга электронно-медицинских карт; * систему анализа цифровых снимков (результатов ЭКГ, флюорографии, маммографии, КТ) с использованием Computer Vision; * информационные терминалы с интегрированным модулем голосового управления и анализа естественного языка (медицинские стеллы); * линейку мобильных медицинских диагностических комплексов, в том числе станций предрейсовых осмотров. б) Аппаратные решения: По части медицинского оборудования в состав предлагаемой платформы входят аппараты экстракорпоральной мембранной оксигенации, основанные на применении центробежного насоса канального типа, кохлеарные импланты, ультразвуковые датчики для диагностических УЗИ системы и беспроводные холтеры для длительного мониторинга ЭКГ с возможностью дистанционной передачи данных. Отдельную важную часть платформы представляют ассистивные технологии с нейроуправлением для реабилитации после инсульта и нейротравм головного мозга (Нейротренажер, Когнитограф, НейроТЭС, НейроФЭС, Нейрогарнитура). Роботизированное устройство «Робоком» служит для реабилитации людей, страдающих от снижения работоспособности или полной потери верхних конечностей.Производитель: Собственное производство

—

Москва

Умный город

а) Умный перекресток; * Автономный и полуавтономный электробус с интегрированной системой «Умный город»; * Многофункциональная интеллектуальная система прогнозирования, моделирования и оптимизации движения городского транспорта; * Платформа аппаратно-программного комплекса по автоматизации энергоэффективной дорожно-транспорной инфраструктуры с применением беспроводной сети типа LPWAN, интеллектуальных приборов и технологий искусственного интеллекта; * Система видеонаблюдения и распознавания сложных объектов. б) Умное ЖКХ: * Цифровой двойник инженерной системы тепло-, электро- и водоснабжения; * Системы сбора и обработки информации в области городского хозяйства (система «Умный счетчик»); * Технология обнаружения и идентификации аномалий в больших системах и потоках данных. в) Умная промышленность: * NLP — Auto Speech Recognition & Synthesis Models: анализ голосового трафика с АТС/ВАТС предприятия «iPavlov Voice» c целью снижения рисков утечки конфиденциальной и корпоративной информации и анализа голосового трафика на предмет соответствия скриптам общения, принятым в организации; * Платформа создания мультифункциональных чат-ботов, служащих для автоматизация HR-документоборота и выполнение запросов пользователей согласно техническому заданию; * Система автоматического обзвона населения c поддержкой генерации персонифицированных текстовых/голосовых сообщения из подготовленных шаблонов с учетом часовых поясов; * Автоматизированная система управления потоками потребителей (пациентов) для равномерного распределение нагрузки на структурные подразделения организации.Производитель: Собственное производство

—

Москва

Мультифункциональная платформа цифровых ассистентов

* Мультифункциональная платформа цифровых ассистентов : * Диспетчер сообщений; * Платформа обработки естественного языка (также содержит Веб-приложение администратора, которое позволяет в визуальном режиме настраивать логику и параметры обработки естественного языка); * Менеджер настройки и исполнения диалоговых сценариев (непосредственно эмулирующий диалоговое взаимодействие с реальным человеком, выполняющий функции виртуального помощника, а также позволяющий конфигурировать и разрабатывать сценарии указанного взаимодействия в удобном графическом веб-интерфейсе); * Модуль вопросов-ответов (позволяет пользователю посредством виртуального помощника получать информационно-консультационные услуги в форме ответов на часто задаваемые вопросы (различных тематических направленностей), содержащиеся в соответствующей базе). Система использует технологии BERT-based модели NLP от DeepPavlov, которые включают в себя: * распознавание речи (speech-to-text) * определение типов именованных сущностей (действие, объект, субъект, одушевленный / неодушевленный, дата, время, число, валюта, номер телефона, географический объект и т. п.), * извлечение значений именованных сущностей (значение даты, времени, числа, номера телефона, координат и т. д.) * оценку сентиментальной окраски (тональности) сообщения и отдельных токенов, построение дерева зависимостей токенов Отличительной особенностью является способность цифрового ассистента iPavlov самостоятельно классифицировать запросы по различным категориям — достаточно просто описать проблему, нейросеть классифицирует ее и предоставит решение, заложенное в рамках сценария. Платформа интегрируется с такими внешними системами, как: облачные сервисы, популярные SaaS, мессенджеры, ERP и CRM системы, а также основные FAQ платежные системы. Дополнительно она обладает инструментами мониторинга динамики количества обращений и количества пользователей, частых тем диалогов и ключевых слов в сообщениях разной эмоциональной окрашенности.Производитель: Собственное производство

—

Москва